Já é possível utilizar IA para diagnóstico de imagem
Tecnologia já é aplicada em exames de ultrassom, ressonância, tomografia e mamografia, aumentando precisão e agilidade dos laudos médicos
A medicina diagnóstica vive uma transformação. Algoritmos de inteligência artificial (IA) começam a integrar equipamentos de imagem em hospitais e clínicas, prometendo diagnósticos mais precisos e detecção precoce de doenças. O principal objetivo é aprimorar e auxiliar as atividades humanas, e a tecnologia já mostra resultados práticos na rotina médica.
O ultrassom é um desses exemplos. A inteligência artificial sugere diagnósticos, transformando um dos exames mais acessíveis da medicina em ferramenta ainda mais precisa.
“A inteligência artificial não substitui o médico radiologista, mas potencializa sua capacidade de análise“, explica Dr. Armênio Mekhitarian, médico radiologista e diretor técnico do Instituto Avançado de Imagem. “Conseguimos identificar padrões que podem passar despercebidos ao olho humano e priorizar casos mais urgentes”, diz.
Ultrassom lidera avanços tecnológicos
No ultrassom, a IA pode auxiliar na detecção de tumores, diferenciando entre lesões benignas e malignas com base na rigidez dos tecidos. A integração de inteligência artificial no ultrassom tem o potencial de melhorar a precisão diagnóstica e a eficiência clínica.
Outras modalidades também se beneficiam da inovação. A mamografia utiliza algoritmos para identificar sinais precoces de câncer de mama, enquanto a tomografia computadorizada e a ressonância magnética ganham velocidade na análise de casos complexos. No caso da ressonância, o uso da IA visa reduzir o tempo de exame sem comprometer a qualidade do resultado.
O impacto da IA vai além da velocidade. A tecnologia contribui para a detecção precoce de doenças ao identificar alterações mínimas que podem indicar o início de patologias.
Mas e os pacientes?
Para os pacientes, a mudança representa exames mais rápidos e diagnósticos mais confiáveis. A tecnologia permite que radiologistas dediquem mais tempo aos casos que realmente demandam expertise humana, enquanto a IA filtra e prioriza exames de acordo com a urgência dos achados.
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Fontes:
Dr. Armênio Mekhitarian – Diretor Clínico do Instituto Avançado de Imagem – Médico Radiologista – CRM SP 59.512 | RQE 45534
Inteligência Artificial na radiologia: exemplos de IA na saúde. Disponível em: https://www.pixeon.com/blog/radiologia-e-diagnostico-por-imagem/. Acesso em 6 de julho de 2025.
Como a IA e a telemedicina estão mudando a radiologia? Novembro de 2024. Disponível em: https://www.saudebusiness.com/artigos/como-ia-e-telemedicina-estao-transformando-radiologia-no-brasil/. Acesso em 6 de julho de 2025.
Sistema BI-RADS e uso de IA na mamografia. Agosto de 2024. Disponível em: https://portaltelemedicina.com.br/bi-rads-e-ia. Acesso em 6 de julho de 2025.
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